回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...动到tensorflow文件夹下。 2，添加环境变量 cd /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/models/research export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim 3，测试是否安装成功 cd /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/...
...面所说的图片xml文件中的内容。我们可以通过官方提供的python文件来执行此操作。 # 获取py文件 wget https://pjreddie.com/media/files/voc_label.py 执行此文件之前留意下相关路径是否正确 import xml.etree.ElementTree as ET import pickle import os from os i...
...它能实时处理40-90帧每秒的图像，并且准确率高达78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 Bn 45 link SS...
...它能实时处理40-90帧每秒的图像，并且准确率高达78.6%（VOC 2007）和48.1%（COCO test-dev）。 Model Train Test mAP FLOPS FPS Cfg Weights Old YOLO VOC 2007+2012 2007 63.4 40.19 Bn 45 link SS...
...预测能力。目前用于语义分割研究的两个最重要数据集是VOC2012和MSCOCO。VOC2012：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/MSCOCO：http://mscoco.org/explore/有哪些方法？在深度学习应用到计算机视觉领域之前，研究人员一般使用纹理基元森林...
...直接预测各种特征图所有位置的最终检测结果。在PASCAL VOC 2007，PASCAL VOC 2012 和 MS COCO 基准测试的大量实验证明了 RON 的出色性能。具体来说，使用 VGG-16 和低分辨率 384×384 输入，网络在 PASCAL VOC 2007 上获得 81.3％ mAP，在 PASCAL VOC 2...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
